Объединение таблиц при запросе (JOIN) в SQL

С помощью команды SELECT можно выбрать данные не только из одной таблицы, но и нескольких. Такая задача появляется довольно часто, потому что принято разносить данные по разным таблицам в зависимости от хранимой в них информации. К примеру, в одной таблице хранится информация о пользователях, во второй таблице о должностях компании, а в третьей и четвёртой о поставщиках и клиентах. Данные разбивают на таблицы так, чтобы с одной стороны получить самую высокую скорость выполнения запроса, а с другой стороны избежать ненужных объединений, которые снижают производительность.
Чем больше столбцов в таблице - тем сильнее падает скорость выборки из неё. Поэтому стараются делать в каждой таблице не больше 5-10 столбцов. Но чем сильнее данные разбиваются на разные таблицы, тем больше придётся делать объединений внутри запросов, что тоже снизит скорость получения выборки и увеличит нагрузку на базу.
Приведём пример запроса с объединением данных из двух таблиц. Для этого предположим, что существует две таблицы. Первая таблица будет иметь название USERS и будет иметь два столбца: ID и именами пользователей:
+-----------+
|   USERS   |
+-----------+
| ID | NAME |
+----+------+
| 1  | Мышь |
+----+------+
| 2  | Кот  |
+----+------+
Вторая таблица будет называться FOOD и будет содержать два столбца: USER_ID и NAME. В этой таблице будет содержаться список любимых блюд пользователей из первой таблицы. В столбце USER_ID содержится ID пользователя, а в столбце PRODUCT находится название любимого блюда.
+-------------------+
|        FOOD       |
+-------------------+
| USER_ID | PRODUCT |
+---------+---------+
| 1       | Сыр     |
+---------+---------+
| 2       | Молоко  |
+---------+---------+
Условимся что поле ID в таблице USERS и поле USER_ID в таблице FOOD являются первичными ключами (то есть имеют уникальные значения, которые не повторяются). Теперь попробуем использовать логику и найти любимое блюдо пользователя "Мышь", используя обе таблицы. Для этого мы сначала посмотрим в первую таблицу и найдём ID пользователя под именем "Мышь", а затем найдём название продукта под таким же ID во второй таблице. Объединяющие SQL запросы работают по такой же логике: нужен столбец, в по которому таблицы могут быть объединены.

Продемонстрируем запрос, объединяющий таблицы по столбцам ID и USER_ID:
SELECT * FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;
Разберём команду по словам. Начинается она как обычная выборка из одной таблицы со слов "SELECT * FROM USERS". Но затем идёт слово INNER, которое означает тип объединения. Существует три типа объединения таблиц: INNER, LEFT, RIGHT. Все они связаны с тем, что некоторым строкам в одной таблице может не найтись соответствующей строки во второй таблице. В таком случае при использовании "INNER" из результатов запроса будет удалены все строки, которым не нашлась соответствующая пара в другой таблице. Если же использовать вместо "INNER" слово "LEFT" или "RIGHT", то будут удалены строки, которые не нашли совпадение из первой (левой) или второй (правой) таблицы.

После слова "INNER" стоит слово "JOIN" (которое переводится с английского как "ПРИСОЕДИНИТЬ"). После слова "JOIN" стоит название таблицы, которая будет присоединена. В нашем случае это таблица FOOD. После названия таблицы стоит слово "ON" и равенство USERS.ID=FOOD.USER_ID, которое задаёт правило присоединения. При выполнении выборки будут объединены две таблицы так, чтобы значения в столбце ID таблицы USERS равнялось значению USER_ID таблицы FOOD.

В результате выполнения этого SQL запроса мы получим таблицу с четырьмя столбцами:
+----+------+---------+---------+
| ID | NAME | USER_ID | PRODUCT |
+----+------+---------+---------+
| 1  | Мышь | 1       | Сыр     |
+----+------+---------+---------+
| 2  | Кот  | 2       | Молоко  |
+----+------+---------+---------+
Предлагаем модифицировать запрос, потому что нам не нужны все четыре столбца. Уберём столбцы ID и USER_ID. Для этого вместо * в команде SELECT поставим название столбцов. Но необходимо сделать это, ставя сначала название таблицы и через точку название столбца. Чтобы получилось так:
SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` 
FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;
Теперь результат будет компактнее. И благодаря уменьшенному количеству запрашиваемых данных, результат будет получаться из базы быстрее:
+------+---------+
| NAME | PRODUCT |
+------+---------+
| Мышь | Сыр     |
+------+---------+
| Кот  | Молоко  |
+------+---------+
Если в двух таблицах имеются столбцы с одинаковыми названиями, то будет показан только последний столбце с таким названием. Чтобы этого не происходило, выбирайте определённый столбцы и используйте команду "AS" с помощью которой можно переименовать столбец в результатах выборки.
Давайте теперь решим логическую задачу, которую поставили в начале статьи. Попробуем выбрать в этой объединённой таблице только одну строку, которая соответствует пользователю "Мышь". Для этого используем условие WHERE в SQL запросе:
SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` 
FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`
WHERE `USERS`.`NAME` LIKE 'Мышь';
Обратите внимание, что в условии WHERE название полей так же необходимо ставить вместе с названием таблицы через точку: USERS.NAME. В результате выполнения этого запроса появится такой результат:
+------+---------+
| NAME | PRODUCT |
+------+---------+
| Мышь | Сыр     |
+------+---------+
Отлично! Теперь мы знаем, как делать объединение таблиц.
MouseDC.ru - хостинг, виртуальный хостинг, покупка доменов, проверка доменов, WHOIS, покупка SSL сертификатов, доработка сайтов, сопровождение сайтов, разработка сайтов, техподдержка сайтов
Была ли эта статья полезна? Есть вопрос?
Cмотрите другие статьи: